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January 18 老乔早期的论文，我在网上搜到了一些论文，这几篇实在搜不到了，呵呵。1 Finitary models of language users. 2 Formal properties of grammars. 3 The algebraic theory of context-free languages. 4 Introduction to the formal analysis of natural language. Handbook of Mathematical Psychology, Vol.2,NewYork:Wiley 1963. The Algebraic Theory of 5 Context-Free Languages. by N. Chomsky, M. P. Schutzenberger . Journal of Symbolic Logic, Vol. 32, No. 3 (Sep., 1967), pp. 388-389 6 Co-occurrence and transformation in linguistic structure 《Language》 Harris Z S 1957 / 33 / P 283-340 本学期最大的收获这学期没有干多少正事，搞搞这个，搞搞那个，玩啊，电影啊，计划看的书，学的高数都没怎么完成。意外的收获是对Linux系统的初步了解和对Java、Ocalm、Oz、Python等语言的认识。其实，这些事情并没有花太多时间，但是对于网络上的资源啊，尤其是统计模型工具包什么的，真是太sf了。看到用Linux的程序不怕，看到用以前没有见过的语言写出来的程序不怕，这种感觉真好，也领会到Linux和GNU世界是多么的开放和美好。以后要抓紧时间，多多努力！ January 10 句法分析的历史简述中心词分析法：印欧语的传统分析方法。具体内容暂缺。如，英语里的主谓、主系表结构等等。 直接成分分析法：美国布龙菲尔德为代表的分析方法。对于句子，进行直接成分的分析（层层二分），直到语素为止。每层的两个成分之间是向心和离心关系。用<>等符号表示。 层次分析法：中国学者尤其是朱德熙等人，认为直接成分分析法不足以揭示同一层次的若干句法成分的组合关系，如，木头房子，水果蔬菜。必须标注功能结构，如主谓、动宾、动补等等。 变换分析：Harris 1950s提出的方法，把co-occurrence的句子进行变换，从简单的核心句到非核心句。如，我吃饭 n1 v n2->n2 被 n1 v。这是“发现程序”的重要内容。
转换：其实应该和生成文法一起叙述。短语结构文法+转换文法。短语规则文法生成的是核心句，核心句利用转换规则生成非核心句，从而生成语言的全部句子。更容易被人们忽视之处，就是乔姆斯基提出的“语类category”的概念。词类和短语功能类（NP、VP、AP、PP），便于短语结构文法（CFG）生成核心句。而对于功能和语义解释则是1965年才进行了比较细致的思考。 January 08 讨论记录——利用声源定位去噪看到你提的声源定位降噪法，不知道所指究竟是什么 gothere 18:06:30 就是怎么样去除多声道录音结果中的噪音 盒子 18:06:27 我们的办法是先对噪音进行采样，然后滤除噪音波，因为录音过程中噪音的来源是多样的，比如墙体振动、日光灯管、电脑风扇等等，还有很多不可预测，所以我们并不针对单个噪声源进行滤波，而是对整体噪声信号进行采样后做滤波处理 盒子 18:06:59 不知道跟你的设想是不是一致？ gothere 18:08:01 不是滤波，而是把需要的声音之外的声音都去掉。根据发音的音源位置。 gothere 18:08:31 利用立体声做定向采集 盒子 18:08:50 我明白你的意思了，不知道有没有你想要的这个东西 盒子 18:09:20 你的意思是在录音的时候这个噪音录不进去？ gothere 18:10:36 录进去，是在具体使用分析录音材料的时候进行筛选。如果有一个软件，可以分析出录音材料中的多个音源位置，那么就可以指定其中的一个或多个提取出来。 gothere 18:11:04 这样可能比整体去噪的效果好 盒子 18:12:05 分析声源我觉得比较难 盒子 18:12:22 音与音是有共鸣的 gothere 18:13:00 现在好像已经有这样的技术了，声源定位技术 盒子 18:13:07 如果不同声源的频率相近，感觉比较困难啊 gothere 18:15:06 是的，就要看这个和声源定位技术的瓶颈是否一致了。也许定位技术最怕噪声的，呵呵 |
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